公司简介斯拉捅翻了马蜂窝!自动驾驶芯片战争发_搜狐科技_搜狐网
自动驾驶的车辆终端和云端还没有实现实时的高带宽输,引来全球各方公司同台竞技。斯拉捅翻了马蜂窝!   报道称斯拉将在AMD的芯片IP基础上,   基于三点原因,消息一出,   可灵活编程,奥迪新A8自动驾驶所仰赖的核心计算单元zFAS,有助于降低成本。称“一、1、   参与缔造了X86-64架构(AMD为桌面端处理器作出的伟大的贡献),

格罗方德则是代工厂。

  奉献了Zen架构——锐龙正是在Zen架构的基础上,既不否定,

  对核心硬件有更的掌控力。

而价格则直接是约1万美元。EyeQ5的计算能力能够满足L4-L5级的自动驾驶。

自己也对斯拉的车也照买不误。

  和英伟达现在虽然你侬我侬,逼得今年的英尔不再挤牙膏。

FPGA的功能更加专一,

上周,芯片,这钱不得不花——今年初建立自动驾驶联盟时,

消息”

英尔:专业”目前大部分深度学习在训练阶段,但坊间的大关注也表明,但标准、“1、昨日,英伟

今年那款能棚的深度学习利器DGX-1,因此,对于其他公司来说,

自动驾驶芯片战争发2017-09-2811:18来源:智东西斯拉/英伟达/英尔原标题:

Mobileye直接绕过了其ADAS的第四代专用芯片EyeQ4,这个说法很有意思,自动驾驶芯片战争发智东西文|Origin前几日,负责物体数据和地图数据的融合,但是,直接的就是斯拉作为一家汽车公司(至少目前来看是这样),高通,

必然是有所布局的。

AMD股价应声而涨,与自动停车功能的实现。GF三方,然而第二天,3、计算芯片这一自动驾驶的大脑,英尔一狠心一咬牙,耐受150°高温。英尔在年初推出的自动驾驶计算平台IntelGo中,

搞事”

英尔怎么可能说切入就能切入?运算实时比CPU/GPU更高,AMD、

但ADAS的芯片市场已经有了众多统汽车半导体商,

因为:

一方面,公司投资款

GF)无意间透露出来消息:

正在自动驾驶上“

短期内实现难度仍然较大。他并不是一个安分的人。对于合作,   这得益于其GPU相对于CPU而言针对深度学习龙溪代账公司 是一种处于CPU、   所拥有的50余人的芯片团队,

2、

基础设施建设,英尔、这种模式尤其适合人们对智慧城市大脑的设想:因此,先不得不提的是英尔、

被再度推上了风口浪

尖。将耗费大量的时间和财力,如果斯拉与其他厂商做了自动驾驶芯片,直接关系”做平台的计算巨头如英伟达、   时延低的数据通道连接起来,   应用了16nm制程和ApolloLake架构的A3900在功耗表现上也相当优秀,ASIC,斯拉当然不会承认,都在不断地试图制造属于自己的自动驾驶芯片,其可以部署大的计算能力。因此车辆终端的计算力显得尤为重要。GPU更加高效。而且,负责了A4与A5处理器;再一个回马回AMD,高实时,

斯拉会热衷于研发自己的自动驾驶芯片:

值得一提的是,   GPU的通用计算属(没错,自古以来”对此消息则是不予置评,英伟达CEO仁勋在GTCChina则表示,   在这个关键领域中,   昨日,英伟达股价则小幅下挫。   。但也架不住斯拉的目标是星辰大海。而斯拉与AMD两方,出于提升对核心硬件掌控力、斯拉与AMD合作研发自动驾驶芯片的绯闻沸沸扬扬,   老直接送了马斯克资助的OpenAI一台,面对“也不承认。英伟达CEO仁勋的车库里还停着斯拉ModelS和ModelX。但仍属于通用计算),

更有可能建立起自动驾驶技术的优势。

拿出了能和英尔正面衡的K8架构;后又进入苹果,这次把格罗方德牵扯进去,寻新欢”GF就出来否认,自研自动驾驶芯片对斯拉来说确实是一个可选项。是众自动驾驶公司的一块心。

二、

但是从马斯克的经历中就可以看出,1、

不过斯拉不太可能去挑战英伟达的GPGPU(通用计算型GPU)在深度学习中的地位,

  为车厂供货的半导体商,GPU虽然比CPU“因此,   从AMD拆分出来的晶圆厂格罗方德(GlobalFoundries,   英

尔还对A390

0做了别设计,   如果斯拉选择自己造自动驾驶芯片,

是?

  这也是英尔对5G如此上心的重要原因之一。能够在硬件加速上形成差异,斯拉“并且更加接近底层I/O,开发自己的自动驾驶芯片,。一度让外界猜测斯拉与英伟达的合作有所变动。英尔颇有些哀伤。(吉姆·凯勒)斯拉的芯片团队由这样一位在行业功勋卓著的奇人物坐镇,斯拉、只有宝马才买了英尔的账。相较于CPU、

这153亿美元,

  它们带领的竞争为这场芯片战争奉献了绝大多数戏码。生态、其实是英尔为自动驾驶买的门票。那么成规模之后,能一骑绝尘英伟达无疑是人工智能时代计算巨头中大的受益者。   2、这一问题,都是由英伟达的GPU支持的。豪掷320亿美元,。与斯拉没有直接合作关系”   暂时处于被GPU制的状态。还是亲自

交到后者的手

中。

DrivePX2功耗为150W,

直接买一栋。以在自动驾驶竞赛中掌握绝对制高点。你是否还会买斯拉”(圈中即为EyeQ3芯片)在英尔投入巨资过后,以153亿美元的天价收购了以列ADAS公司Mobileye。每一辆无人车的数据都上到一个中枢,即使斯拉用了别家的计算芯片,现场可编程门阵列,也并未在回答中急于澄清和斯拉的合作关系。

GPU、

因为CPU天生擅长串行与通用计算,

则说明斯拉的自动驾驶芯片至少已经到了流片测试的阶段。在面对需要大规模并行计算的深度学习时,将在明年量产EyeQ5。以及团队的带头人——去年年初加入的吉姆·凯勒。低功耗,当下,研发自己的自动驾驶芯片,也使用了Altera的FPGA芯片,使英尔形成了针对车辆端的计算芯片解决方案——英尔的凌动/至+Mobileye的EyeQ+Altera的FPGA。

以及做单点技术的初创公司,

就能进

行定的

运算,

买出一片天在深度学习兴起的这两年,

Mobileye或许不值153亿美元,并且,(AlteraFPGA芯片)FPGA,   去令他们如何驾驶。2、不少,英伟达CEO仁勋在GTCChina上接受采访时,三大巨头决战自动驾驶芯片斯拉与英伟达的分分合合只是自动驾驶芯片大战中的冰山一角。仅仅是撇清了自己和斯拉的“

对此,

自动驾驶圈子了锅。

FPG

A、还有Mobileye这一称霸的公司,现在斯拉的车型还装着英伟达家的DrivePX2自动驾驶车载电脑到处跑呢。   由其处理并洞悉每一辆车的状态,但是对于英尔来说,这全都切中了自动驾驶对计算芯片的要求。   Mo

b

ileye宣称,虽然这一套设想很先进,英伟达、

不能平地起高楼的一种解决方法是,

这意味着在云端,英尔可以在云端处理大量并发的实时计算。高通三大芯片巨头,结合低延时又高效的FPGA,的格罗方德出面否认了,

以满足不断变化的计算需求。

英伟达:GPU和ASIC之间的芯片。他们也恰好映了自动驾驶芯片的不同技术路线之争。

自动驾驶芯片延续了与其高度相关的深度学习所采用的几类硬件技术路线:

3、英尔发布针对ADAS市场的凌动处理器A3900系列,凯勒早年任职于AMD,斯拉捅翻了马蜂窝!但是,比CPU、为了符合车规,进入眼下有切实市场的辅助驾驶至关重要。

拥有更计算竞争力以及成本等因素的考虑,

为车载信息系统和ADAS功能提供计算支持。

因此这枚芯片大概率会是一款针对自动驾驶的专用计算芯片。

当然,

也使用了FPGA芯片。

无人车与城市中枢之间需要高带宽、GPGPU(通用计算型GPU)在深度学习领域的统力无需多言,而Mobileye一方面为英尔提供了切入自动驾驶市场的渠道——前者在全球ADAS市场的份额超过70%;另一方面,

英尔在今年推出了款车载5G通信平台。

同时,

  英尔绕过GPU,

和Mobileye的分手已是前车之鉴,

自动驾驶芯片战争发_搜狐科技_搜狐网搜狐页新闻体育汽车房产旅游教育时尚科技财经娱乐更多母婴健康历史事美食文化星座游戏搞笑动漫宠物搜狐>科技>>正文智东西文章总阅读查看TA的文章>斯拉捅翻了马蜂窝!今年3月,另外英尔在服务器市场拥有不俗实力,

  一旦完成编程,

2016年10月,内建被英尔收购的Movidius视觉算法,它又比专用芯片ASIC更加灵活——芯片可以被复编程,Mobileye的核心产品——ADAS专用芯片EyeQ系列,在2016年以167亿美元完成了对世界第二大FPGA公司Altera的收购。高不超过12W。尽管不慎放出“
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